Forschungsgruppe [Sm-AI-R]

Projektleiter: Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann (Business Analytics and Data Science-Center)

Laufzeit: 2024 - 2027

Finanzierung: Profilbereich Smart Regulation

Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere des maschinellen Lernens (ML) haben bedeutsame Auswirkungen auf Menschen, Organisationen und die Gesellschaft. Die Gestaltung und Entwicklung von KI und ML lag jedoch bislang in der Hand von Spezialist:innen. Fachexpert:innen mussten ihre Ideen für KI-Anwendungen und die Anforderungen mit diesen Spezialist:innen diskutieren, wobei das nicht nur zeitaufwändig war, sondern die Verfügbarkeit von KI-Spezialist:innen einen Engpass darstellte.

Mithilfe von Low-Code Development Platforms (LCDPs) können KI-Anwendungen nun auch durch Fachexpert:innen selbst erstellt werden. Die Forschungsgruppe [Sm-AI-R] erforscht den Design- und Aneignungsprozess dieser Systeme in einem interdisziplinären Verbund.

Folgende Wissenschaftsdisziplinen aus dem Profilbereich Smart Regulation arbeiten an diesem Projekt:

• Business Analytics
• Ethik
• Organisation Studies
• Philosophie
• Psychologie
• Recht

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Maria Bertel (Institut für Öffentliches Recht und Politikwissenschaft)

Laufzeit: 2024 - 2027

Finanzierung: FFG

Integrating photovoltaic modules on heritage sites supports Europe's clean energy transition. It combines renewable energy with cultural preservation, reducing reliance on fossil fuels and price fluctuations. This showcases the compatibility of environmentally friendly energy with historical preservation, promoting innovation and public awareness. It inspires wider adoption of clean energy, fostering a sustainable future where clean energy and cultural heritage coexist harmoniously.

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Juliane Jarke (Business Analytics and Data Science Center, Institut für Soziologie)

Laufzeit: 2024 - 2027

Finanzierung: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen

Der Stand der Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung wird in der gesellschaftlichen Debatte gegenwärtig kritisch diskutiert. Es dominieren Wahrnehmungen von fehlender Innovationskraft und Rückständigkeit im internationalen Vergleich. Die digitale Transformation trifft in Deutschland mit einem weiteren gesellschaftlichen Transformationsprozess von nicht zu unterschätzendem Ausmaß zusammen: dem demografischen Wandel. Denkt man die beiden gesellschaftlichen Großtrends – digitale Transformation von Staat und öffentlicher Verwaltung sowie demografischer Wandel – zusammen, so kommt der Deutschen Rentenversicherung eine zentrale Rolle zu. Für eine wachsende Zahl von Bürger:innen wird die Deutsche Rentenversicherung zu dem Ort, an dem sich Staatlichkeit materialisiert und im Alltag erfahrbar wird. Für einen Staat, der die digitale Transformation pro-aktiv gestalten will, ist die Digitalisierung der Rentenversicherung ein zentrales Gestaltungsinstrument. Digitalisierung kann zu neuen Formen der Teilhabe führen, aber auch neue Ungleichheiten hervorrufen oder bestehende verstärken.

Wie soziale Akteur:innen diese Veränderungsprozesse erleben, muss innerhalb eines partizipativen Forschungsansatzes ergründet werden, der auf die gelebte Erfahrung und die lebensweltliche Expertise abzielt. Das Forschungsvorhaben zielt auf einen solchen partizipativen Forschungsansatz ab und greift hierfür eine organisatorische Besonderheit der Deutschen Rentenversicherung auf: die soziale Selbstverwaltung als partizipatives Organisationsmodell, die gesetzliche Versicherung und Zivilgesellschaft miteinander verbindet.

Ausgangsthese ist, dass die soziale Selbstverwaltung mit ihrer Verknüpfung zur Zivilgesellschaft ein wichtiges Element darstellt, um die Digitalisierung der gesetzlichen Rentenversicherung niedrigschwellig und inklusiv zu gestalten. Das Forschungsvorhaben untersucht, (1) wie sich die Strukturen, Prozesse und Praktiken der sozialen Selbstverwaltung durch Digitalisierung wandeln, (2) welche Chancen und Herausforderungen damit verbundenen sind und (3) welchen Beitrag die soziale Selbstverwaltung zu einer inklusiven und bürger*innenorientierten digitalen Rentenversicherung leisten kann.

Ein Spannungsfeld von Ethik, Technik und Wirtschaft

Projektleiter: Univ.-Prof. Dr. Thomas Gremsl (Institut für Ethik und Gesellschaftslehre)

Kooperation: Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann (Business Analytics and Data Science-Center)

Laufzeit: 2024 - 2025

Finanzierung: Land Steiermark

Dieses interdisziplinäre Forschungsprojekt will die gesellschaftlichen, politischen und wirtschaftlichen Auswirkungen technologischer Innovationen, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), beleuchten. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Automatisierung des maschinellen Lernens (AutoML) und den damit einhergehenden Veränderungen, insbesondere im Bereich des Designs von ML-Systemen als auch im Kontext der Einbindung in Unternehmensprozesse und deren konkrete Anwendung durch Fachexpert:innen.

Um dieses Vorhaben adäquat bearbeiten zu kommen, werden Ethik und Business Analytics and Data Science im Rahmen dieses Projekts intensiv zusammenarbeiten, um Expertisen aus unterschiedlichen Fachdiskursen einzubringen und um die im Kontext der mit AutoML verbundenen Herausforderungen möglichst breit bearbeiten zu können. AutoML, das als Demokratisierung des maschinellen Lernens propagiert wird, ermöglicht es Fachexpert:innen mit begrenztem Wissen im Bereich ML, maßgeschneiderte Modelle zu erstellen. Dies senkt die Einstiegshürde, birgt jedoch das Risiko eines mangelnden Bewusstseins für technologische Grenzen und Designentscheidungen. Die Ethik spielt eine Schlüsselrolle, da sie die Auswirkungen auf die menschliche Autonomie und Wahlfreiheit in den Fokus rückt. Die herkömmliche Regulierung und IT-Governance stoßen hier an ihre Grenzen, da AutoML-Anwendungen ohne formelle Genehmigungen genutzt werden können, was als Schatten-IT bekannt ist. Es ist hier etwa notwendig, spezielle Dokumentationsrichtlinien für KI zu entwickeln, um die Anforderungen an ML-Anwendungen (FAT - Fairness, Accountability, Transparency) auf AutoML anzuwenden. Ein zentrales Forschungsdesiderat liegt in der ethischen Bewertung von AutoML-Anwendungen, insbesondere in Bezug auf deren Einsatz durch Fachexpert:innen. Ethik hat gerade in den Anfangsphasen technologischer Entwicklungen eine wichtige Orientierungsfunktion und sollte intensiv in diese Innovationsprozesse miteinbezogen werden. 

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Katja Corcoran (Institut für Psychologie)

Kooperation: Univ.-Prof. Dr. Maria Bertel (Institut für Öffentliches Recht und Politikwissenschaft)

Laufzeit: 2023 - 2026

Förderung: FFG

Prosumer und Energiegemeinschaften sind Bestandteil moderner Energiesystemen und diese verfolgen teilweise andere Ziele als bisherige Akteure. Sie können detaillierte Informationen über ihren Verbrauch und ihre Erzeugung sammeln. ECom4Future macht sich diese Informationen für eine effizientere Planung und einen effizienteren Betrieb zunutze. Mit Hilfe eines menschenzentrierten, multidisziplinären Ansatzes werden wir zusätzliche Erkenntnisse darüber gewinnen, wie technische, psychologische und rechtliche Rahmenbedingungen die öffentliche Unterstützung und die Bereitschaft zu einer aktiveren Beteiligung an zukünftigen Energiesystemen beeinflussen.

Basierend auf der Analyse von gesammelten Informationen auf Kundenebene werden Leistungsprofile aus verschiedenen Quellen genutzt, um die Planung von Energiegemeinschaften und Prosumenten zu unterstützen, wobei auch psychologische und rechtliche Rahmenbedingungen berücksichtigt werden. Mit Hilfe von marktbasierten Optimierungsalgorithmen werden maßgeschneiderte Lösungen für den Aufbau, die Strukturierung und den Betrieb von komplexen Prosumer-Anlagen und Energiegemeinschaften angeboten. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen zur Fehlererkennung und -diagnose sollen die Daten dazu dienen, die Verfügbarkeit und Sicherheit der technischen Anlagen auf Prosumer-Ebene zu verbessern. Die Bemühungen werden in den fünf internationalen ECom4Future-Versuchsanlagen und -Labors, einschließlich einer groß angelegten Versuchsanlage mit einer netzgekoppelten Batteriespeicherkapazität von 140 kWh, demonstriert und validiert. Mit der beobachtenden Teilnahme von drei Energiegemeinschaften streben wir einen kontinuierlichen Austausch von Forschungserkenntnissen und Erfahrungen aus der Praxis an.

Projektleiter: Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann (Business Analytics and Data Science-Center)

Laufzeit: 2023 - 2024

Finanzierung: AK Steiermark

Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile in vielen Anwendungsbereichen verbreitet und wird auch zunehmend im Personalwesen (HR) eingesetzt. Dort reichen die Einsatzbereiche von Bewerbungsgesprächen mithilfe von Chatbots bis hin zur automatisierten Vorauswahl von Bewerber:innen. Doch der Einsatz von KI im sensiblen HR-Bereich ist aus Sicht von Bewerber:innen nicht unproblematisch, insbesondere aufgrund mangelnder Transparenz über die Auswahlentscheidungen und die verwendeten Datengrundlagen.

Im Gegensatz zu traditionellen Algorithmen die auf vorab (und vom Menschen) definierten (Wenn-Dann)-Regeln basieren, lernen KI Systeme mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) automatisch aus Daten. Diese datengesteuerte Entwicklung macht es Programmierer:innen (und Nutzer:innen) nahezu unmöglich, Verfahrensregeln gezielt zu verändern. Meist können diese nicht einmal nachvollzogen werden. Dieses eingeschränkte Wissen über die in KI letztlich angewandten Verfahrensregeln hat ihnen eine Bezeichnung als “BlackBox Systeme” eingebracht. Wenn KIs Personalentscheidungen mittragen, wissen Praktiker:innen also weder, nach welchen Regeln diese Entscheidungen zustande kommen, noch welche Elemente aus der Datengrundlage herangezogen werden. Dies birgt viele Risiken wie z.B. die ungewollte Diskriminierung von Kandidat:innen, die Gewichtung gesetzlich verbotener Kriterien (z.B. Schwangerschaft, Behinderung, Gewerkschaftszugehörigkeit) oder das Sammeln datenschutzrechtlich geschützter Informationen.

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Maria Bertel (Institut für Öffentliches Recht und Politikwissenschaft)

Laufzeit: 2023 - 2025

Finanzierung: FFG

Erarbeitung der Anforderungen und Einschränkungen (technisch, rechtlich, ethisch) von user-zentrierten Energy Services für energieeffiziente intelligente Gebäude (Neubau, Bestand) auf Basis von Personal Comfort Models. Im rechtlichen Part werden insbesondere datenschutzrechtliche und baurechtliche Rahmenbedingungen untersucht.

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Bettina Kubicek (Institut für Psychologie)

Laufzeit: 2023 - 2025

Finanzierung: AK Wien

Bisherige Arbeiten zu künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz konzentrieren sich primär auf ethische und rechtliche Aspekte und betrachten in der Regel Gig-Arbeit. Die Auswirkung von KI auf die Arbeitsgestaltung in der Wissensarbeit wurde bisher weitgehend vernachlässigt. In dem Projekt erforschen wir daher die potentiellen positiven und negativen Auswirkungen von KI auf zentrale Arbeitsmerkmale von Wissensarbeiter:innen. Zudem wird untersucht, inwiefern persönliche Fähigkeiten Beschäftigte im Umgang mit KI unterstützen.

Dazu werden eine Delphi-Studie und ein Online-Experiment durchgeführt. Beide Methoden dienen der Identifikation potentieller Auswirkungen von KI auf die Arbeitsgestaltung und die Beschäftigten. Das Online-Experiment untersucht weiters die Rolle persönlicher Fähigkeiten im Umgang mit KI. Aus den Ergebnissen werden Empfehlungen zur menschengerechten Gestaltung der Arbeit mit KI-Systemen und zu Schulungsmöglichkeiten abgeleitet und in Form eines Handbuchs aufbereitet.

Projektleitung:

• Univ.-Prof. Dr. Bettina Kubicek (Institut für Psychologie)
• Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann (Business Analytics and Data Science-Center)

Laufzeit: 01.01.2022 - 30.06.2022

Finanzierung: Exzellenzförderung Smart Regulation

Die Art und Weise wie Menschen sich auf Stellen bewerben hat sich deutlich geändert und als Antwort setzen Unternehmen Chatbots immer häufiger in ihren Bewerbungsprozessen ein. Chatbots unterstützen dabei primär die Vorauswahl und die Sammlung von Daten über Bewerber*innen. Es ist allerdings noch weitestgehend unklar, wie man diese Daten für Personalist*innen aufbereiten muss, so das faire, transparente und zurechnungsfähige Entscheidungen getroffen werden.

In diesem Projekt wird in einer Designstudie ein Dashboard für die Visualisierung von großen und durch Chatbots gesammelten Datenmengen für Personalist*innen entwickelt.

Projektleitung:

• Univ.-Prof. Dr. Viktoria Robertson (Institut für Unternehmensrecht und Internationales Wirtschaftsrecht)
• Dr. Jürgen Fleiß (Business Analytics and Data Science Center)

Finanzierung: Exzellenzförderung Smart Regulation

Kartellrechtsverstöße in ihren unterschiedlichen Ausprägungen führen zu erheblichen Kosten und Nachteilen für MitbewerberInnen, KundInnen und die Allgemeinheit. Die Aufdeckung solcher Verstöße ist häufig schwierig, da sie regelmäßig im Verborgenen geschehen. Im Zuge der Digitalisierung sind allerdings oft große Datenmengen öffentlich verfügbar, die Anhaltspunkte auf (potenzielle) Kartellrechtsverstöße geben können.

Das neue Feld des Computational Antitrust nutzt diese Daten, um solche Anhaltspunkte zu erkennen. Während es erste Fallstudien und Diskussionen in der wissenschaftlichen Literatur gibt, bleiben sowohl aus rechtlicher als auch aus wirtschaftsanalytischer Sicht eine Reihe von Fragen offen, die vom DataComp-Projekt beantwortet werden.

Konkret schafft das Projekt einen systematischen Überblick über Fallstudien zur datengetriebenen Erkennung von Kartellrechtsverstößen, die dazu benötigten Daten und die Verfügbarkeit solcher Daten in Österreich. Aufbauend auf diesen technischen Möglichkeiten untersuchen wir die rechtliche Bedeutung dieses Standes der Technik aus Sicht der österreichischen und europäischen öffentlichen Kartellrechtsdurchsetzung. Schließlich entwickeln wir einen rechtlichen Rahmen, der neue rechtliche Parameter vorgibt, welche eine stärkere Einbindung datengestützter Kartellrechtsverstoßmeldungen in die österreichischen und europäischen Vollzugsmechanismen ermöglichen würde.

Digital communication and safeguarding the parties’ rights: challenges for European civil procedure

Projektleiterin an der Universität Graz: Univ.-Prof. Dr. Bettina Nunner-Krautgasser (Institut für Zivilverfahrensrecht und Insolvenzrecht)

Weitere beteiligte Personen: Mag. Tobias Weidinger, Mag. Julian Schnur. Weitere Projektpartner: Lead Universität Maribor, Universität Wroclaw, Universität Uppsala, Universität Maastricht, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Faculty of Law Rijeka.

Laufzeit: 2022 - 2025

Finanzierung: EU (Europäische Kommission)

Ziel des Projekts ist es, die gerichtliche Zusammenarbeit in Zivilsachen zu fördern und zur effektiven und einheitlichen Anwendung und Durchsetzung von EU-Instrumenten beizutragen, insbesondere durch die Erleichterung grenzüberschreitender Verfahren in Bezug auf Beweisaufnahme und Zustellung von Dokumenten.

Projektleitung:

• Univ. Prof. Dr. Elisabeth Hödl (Institut für Rechtswissenschaftliche Grundlagen)
• Univ.-Prof. Dr. Thomas Gremsl (Institut für Ethik und Gesellschaftslehre)

Laufzeit: 01.02.2022-31.12.2022

Finanzierung: Exzellenzförderung Smart Regulation

Das Smart Regulation-Projekt „Emotional AI“ befasst sich mit rechtlichen und ethischen Fragen der Datafizierung menschlicher Emotionen. Insbesondere wird die Frage aufgeworfen, wie Emotionen (datenschutz)rechtlich einzuordnen sind und wie “Emotionserkennungssysteme” im Sinne des von der Europäische Kommission vorgelegten Entwurfs für einen Artificial Intelligence Act (AIA) unter dem Gesichtspunkt dieser Definition und im Hinblick auf den risikobasierten Ansatz zu bewerten sind. Wie sich zeigt, werden in diesem Kontext das „Grundrecht auf Gedankenfreiheit“ sowie die Frage des „Gemeinwohls“ relevant, insbesondere wenn derartige Systeme mit anderen, wie etwa Scoring-Modellen, kombiniert werden.

Projektleiter: Univ.-Prof. Dr. Dr. Georg Schneider (Institut für Unternehmensrechnung und Reporting)

Weitere beteiligte Personen: Univ.-Prof. Alfred Wagenhofer, Univ.-Prof. Ralf Ewert, Univ.-Prof. Michael Kopel.

Laufzeit: 2022 - 2026

Finanzierung: FWF

Umweltbelange und Nachhaltigkeitsaspekte spielen in der Gesellschaft und der politischen Debatte eine immer größere Rolle. Nachhaltigkeit umfasst neben Umweltaspekten auch Sozialbelange und Aspekte der guten Unternehmensführung, wie etwa die Einhaltung der Menschenrechte und das Unterbinden von Korruption und Bestechung.

Die große Bedeutung der Nachhaltigkeit zeigt sich unter anderem am Pariser Klimaabkommen aus dem Jahr 2015, in dem sich eine Vielzahl an Staaten darauf geeinigt hat, die menschengemachte Klimaerwärmung auf unter 2 Grad Celsius in diesem Jahrhundert zu beschränken. Auf europäischer Ebene wurde infolgedessen im Jahr 2019 der Europäische Grüne Deal vorgestellt, der Europa zum ersten klimaneutralen Kontinent machen soll.

Es ist klar, dass Unternehmen einen erheblichen Beitrag zu den Nachhaltigkeitszielen der EU leisten müssen. Auf europäischer Ebene verfolgt man das Ziel, dass eine erhöhte Transparenz zu einer Verhaltensänderung der Unternehmen führen soll. Diese Verhaltensänderung kann unter anderem von einem Druck der Kapitalmärkte und Produktmärkte ausgelöst werden. In den letzten Jahren wurden die Transparenzregeln für Unternehmen in Bezug auf Nachhaltigkeitsaspekte wesentlich erweitert, und es sind derzeit verschärfte Regeln in Ausarbeitung. Demnächst soll es auch europäische Standards für die Nachhaltigkeitsberichterstattung geben, die weltweite Vorbildwirkung hätten.

Leider gibt es derzeit kaum eine theoretische Fundierung für die Nachhaltigkeitsberichterstattung. Die derzeitigen gesetzlichen Initiativen können nur dann von Erfolg gekrönt sein, wenn die entwickelte Regulierung in dem Sinne klug ist, dass sie den gewünschten Zweck bestmöglich erfüllt. Man wünscht sich also eine sog. „Smart Regulation“. Da es derzeit noch wenige empirische Erkenntnisse gibt, weil die Nachhaltigkeitsberichterstattung erst kürzlich für Unternehmen relevant geworden ist, ist eine theoretische Fundierung von äußerster Wichtigkeit.

Ziel des Forschungsprojektes ist es, genau diese Lücke zu schließen. Es sollen auf Basis einer mathematischen bzw. spieltheoretischen Modellierung wesentliche Wirkmechanismen und auch unbeabsichtigte Wirkungen von Transparenzregeln aufgezeigt werden. Die erwarteten Resultate sollen einerseits dazu dienen, zukünftige Entwicklungen abzuschätzen. Andererseits sollen die Ergebnisse politischen Entscheidungsträgern und Standardsetzern als Unterstützung bei der Entwicklung von Gesetzen und Standards dienen.

Projektleitung: Univ.-Prof. Dr. Andrea Schertler (Institut für Banken und Finanzierung)

Laufzeit: 2022 - 2026

Finanzierung: Jubiläumsfonds der OeNB (Österr. Nationalbank)

Das Ausmaß der Geldwäsche wird auf etwa 4 % des weltweiten BIP geschätzt. Daher versuchen die Industrienationen ihre Finanzsysteme durch eine strengere Regulierung und Überwachung ihrer Finanzinstitute vor Geldwäsche zu schützen. In den letzten Jahren wurden viele international tätige Banken identifiziert, die unter Geldwäscheverdacht standen oder gegen regulatorische Vorschriften verstießen. Dieses Projekt zielt darauf ab, ein Gesamtbild der wichtigsten Stakeholder zu zeichnen, die an Verstößen gegen die Vorschriften zur Bekämpfung der Geldwäsche (AML) und deren Prävention beteiligt oder von diesen betroffen sind. In vier empirischen Analysen reichen die Perspektiven von Stakeholdern (Aufsichtsbehörden, Bankaktionären und Bankkunden), die eine Rolle bei der Eindämmung von AML-Verstößen und der Förderung eines soliden operationellen Risikomanagements spielen, zu konkurrierenden Banken, die von dem Fehlverhalten anderer Banken betroffen sein können, bis hin zur Rolle der (sozialen) Medien bei der Verbreitung von Nachrichten über AML-Verstöße.

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Bettina Kubicek (Institut für Psychologie)

Laufzeit: 2022 - 2023

Finanzierung: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen

Das Projekt knüpft an das NERD-Projekt an und bildet Strategien im Umgang mit Entgrenzung am Übergang von der Pandemie in eine neue Arbeitsrealität mit erweiterten Homeoffice-Regelungen ab. Der Umgang mit Arbeitszeit- und Arbeitsortflexibilität sowie das Phänomen der Entgrenzung werden in Hinblick auf neu entstehende Rahmenbedingungen und deren Auslegung und Anwendung im Alltag durch Führungskräfte und Arbeitnehmer/inne/n in einer Longitudinalstudie evaluiert. Auswirkungen der permanenten digitalen Verfügbarkeit der Arbeit im Homeoffice einerseits sowie der Arbeitnehmer/innen für berufliche Belange andererseits auf die Arbeitszufriedenheit und Arbeitsmotivation, das allgemeine Wohlbefinden und das Stress-Niveau werden App-basiert zu definierten Zeitpunkten erhoben, quantitativ analysiert und qualitativ validiert. Als Ergebnis entstehen eine App zur Reflexion des eigenen Entgrenzungsverhaltens und seiner Auswirkungen sowie ein Manual mit Instrumenten und Empfehlungen für die Gestaltung von Arbeitszeit- und Arbeitsortflexibilität und für den Umgang mit Entgrenzung. Das Projekt wird durch eine öffentlichkeitswirksame Pressearbeit zur Evaluation des Übergangs von der Pandemie in eine neue Arbeitsrealität begleitet und Ergebnisse werden den Betriebsrät/inn/en, die als Projektpartner/innen fungieren, laufend zur Unterstützung ihrer Tätigkeit zur Verfügung gestellt.

Projektleitung:

• Assoz.-Prof. Dr. Barbara Gunacker-Slawitsch (Institut für Finanzrecht)
• Univ.-Prof. Dr. Katja Corcoran (Institut für Psychologie)

Kooperation: Assoz.-Prof. Dr. Robert Rybnicek (Institut für Unternehmensführung und Entrepreneurship)

Laufzeit: 2022 – 2023

Finanzierung: Exzellenzförderung Smart Regulation

Mit dem Ziel, die Einnahmen der Staaten zu erhöhen und staatliche Ressourcen zu schonen, werden derzeit in vielen Staaten – auch in Österreich – Schritte in Richtung einer Weiterentwicklung bzw Neuausrichtung des Steuervollzugs gesetzt. Dabei sollen insbesondere moderne, mit Blick auf aktuelle verhaltenswissenschaftliche Erkenntnisse „designte“ Technologien zum Einsatz gelangen. Nach den Visionen der OECD sollen Steuerpflichtige (gerade im KMU-Sektor) in naher Zukunft ihre steuerlichen Pflichten sogar nur mehr insofern „wahrnehmen“, als sie technische Geräte oder Programme zu verwenden haben, die über das Internet mit dem Staat verbunden sind.

Eine effektive und effiziente Regulierung des Vollzugs in einem Smart Regulation-Ansatz, der auch nudging, Künstliche Intelligenz (KI) und Konsensinstrumente umfasst, setzt empirisch fundierte Kenntnisse über jene Faktoren voraus, die das Verhalten bzw. die Mitwirkungsbereitschaft der Steuerpflichtigen beeinflussen. Die einschlägigen Studien der OECD dazu konzentrieren sich auf große und international agierende Unternehmen; in Staaten wie Österreich ist die Unternehmenslandschaft allerdings maßgeblich von Klein- und Mittelunternehmen (KMU) geprägt und zahlreiche betriebswirtschaftliche Studien belegen die besonderen Charakteristika von KMU. 

Das vorliegende Projekt hat zunächst zum Ziel, klarere Einsichten über das Verhalten von Steuerpflichtigen im KMU-Bereich zu gewinnen. Erwartet wird, daraus zB Schlüsse für das Design moderner Technologien in einem verfassungsrechtlich zulässigen Rahmen ziehen und die Grenzen verfassungsrechtlich zulässiger Verhaltenssteuerung besser abstecken zu können. Insgesamt gilt es für den Steuervollzug jedenfalls, eine angemessene Balance zwischen Effektivität und Effizienz auf der einen Seite und angemessener Freiheitsschonung des Einzelnen auf der anderen Seite zu finden.

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Bettina Kubicek (Institut für Psychologie)

Laufzeit: 2021 - 2023

Finanzierung: FFG

Um das Vertrauen in Robotersysteme zu erhöhen und die kognitive Belastung zu senken, sollen im Projekt fundierte Methoden zur Messung des Vertrauens in Assistenzsysteme und der durch ihre Verwendung verursachten kognitiven Belastung entwickelt werden. Ferner sollen Eingriffsmöglichkeiten in (1) der Gestaltung des User Interfaces, (2) der Selektion, Aufbereitung und Darstellung von Informationen des Robotersystems und der Umgebung, und (3) das Verhalten des Roboters in seiner Umgebung und die Interaktionen während der Delegation bzw. Rückdelegation untersucht werden, die eine Verbesserung dieser Parameter erlauben.

Die primäre Innovation des Projektes ist, dass Vertrauen und die kognitive Belastung sowie Maßnahmen zu deren Verbesserung in einem interdisziplinären Team (Psychologen, Visualisierungsexperten, Robotiker, Einsatzkräfte) fundiert untersucht werden. Die geplante direkte Koppelung des Assessments von Vertrauen und kognitiver Belastung mit möglichen Veränderungen im Interaktionsdesign und des Verhaltens des Roboters bzw. Adaption dieser Parameter zur Laufzeit wird neue Erkenntnisse zur Natur des Vertrauens in Assistenzroboter liefern und die Entwicklung von verbesserten Assistenzsystemen ermöglichen.

EC² - Energy Citizenship and Energy Communities for a Clean-Energy Transition

Projektleiterin an der Universität Graz: Univ.-Prof. Dr. Katja Corcoran (Institut für Psychologie)

Weitere beteiligte Personen: Univ.-Prof. Brigitta Lurger (Institut f. Zivilrecht, Ausländisches und Internationales Privatrecht), Ao. Univ.-Prof. Ursula Athenstaedt (Institut f. Psychologie)

Laufzeit: 2021 - 2024

Finanzierung: EU (Europäische Kommission)

Ein Kernelement des Übergangs zu sauberen Energien ist eine stärkere Einbeziehung der Bürger in das Energiesystem. Ein solches bürgerschaftliches Engagement, eine aktive Beteiligung und Interaktion mit institutionellen und unternehmerischen Akteuren im Energiesektor lässt sich treffend mit dem Begriff "Energy Citizenship" beschreiben. In EC² streben wir eine stringente Konzeptualisierung von Energy Citizenship an, die auf der Perspektive der verschiedenen Sozial- und Geisteswissenschaften basiert. Insbesondere werden wir das Verständnis von Ökonomen, Rechtswissenschaftlern und Psychologen integrieren, um Energy Citizenship zu definieren und ein Messinstrument zur Bewertung der Energiebürgerschaft zu entwickeln.

Dann werden wir die Energiebürgerschaft speziell innerhalb von und in Bezug auf Energiegemeinschaften in einem gemeinschaftlichen Prozess zusammen mit Praxispartnern (Energiegemeinschaften und Gemeinden in den Niederlanden, Spanien, Italien und Polen) und weiteren Stakeholdern im Energiesektor analysieren. Dabei steht die Identifizierung von Mechanismen, die Energy Citizenship entweder behindern oder fördern, im Vordergrund. Diese theoretischen Erkenntnisse werden sodann in mehreren Labor- und Feldstudien mit quantitativen, empirischen Methoden überprüft.

Die daraus gewonnen Erkenntnisse werden in enger Zusammenarbeit mit den Bürgern in Energiegemeinschaften, Entscheidungsträgern in interessierten Gemeinden und Wissenschaftlern zum einem für die Entwicklung konkreter, unterstützender Werkzeuge genutzt und in praktische Empfehlungen für politische Entscheidungsträger umgesetzt, um die Energie- und Dekarbonisierungsziele in der Europäischen Union zu erreichen.

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Martina Schmidhuber (Institut für Moraltheologie)

Kooperation: Univ.-Prof. Dr. Thomas Gremsl (Institut für Ethik und Gesellschaftslehre)

Laufzeit: 2021 - 2022

Finanzierung: Land Steiermark

Etwa 43.000 Kinder in Österreich gelten als Young Carers – das sind Kinder unter 18 Jahren, die einen Elternteil zu Hause pflegen. Mittels qualitativer Interviews mit Young Carers wird untersucht, ob digitale Technologien (Smartphones, Tablets, Apps etc.) diesen Kindern in der Steiermark helfen können, a) durch die Bereitstellung wertvoller Informationen ihre Eltern besser zu pflegen, b) selbst möglichst gut am gesellschaftlichen Leben zu partizipieren.

Justice without Litigation for Europe (JuWiLi)

Projektleiterin: Univ.-Prof. Brigitta Lurger (Institut f. Zivilrecht, Ausländisches und Internationales Privatrecht)

Laufzeit: 2020 - 2022

Finanzierung: EU, Justice Programme (2014-2020)

The project “Justice without Litigation for Europe” (JuWiLi), co-financed by the European Union under the Justice Programme, has been launched on 1 December 2020. The project’s core objective is an in-depth analysis of non-contentious judicial proceedings (frequently carried out by notaries) in the participating countries, against the background of the term “court” in EU instruments. Project partners of the two-year project are the chambers of notaries of Austria, Croatia, Czechia, Slovakia and Slovenia, the Universities of Vienna and Graz, the Economic Research Institute Economia and the Council of Notaries of the European Union (CNUE).

Ethical Technology Adoption in Public Administration Services

Projektleitung an der Universität Graz: Univ.-Prof. Dr. Tina Ehrke-Rabel (Institut für Finanzrecht)

Laufzeit: 01.11.2020-31.10.2023

Finanzierung: EU (Europäische Kommission)

Das H2020 Projekt ETAPAS erforscht disruptive Technologien, die in der öffentlichen Verwaltung zum Einsatz kommen sollen. Das Ziel von ETAPAS ist es, gemeinsam mit Vertreter:innen öffentlicher Behörden ein Framework für einen verantwortungsvollen Umgang mit disruptiven Technologien im öffentlichen Bereich zu erarbeiten. Das ETAPAS-Team an der Universität Graz arbeitet mit Partnerinstitutionen aus Italien, Dänemark, Norwegen, Griechenland, Belgien, Schweden und Frankreich zusammen. Es soll ein Software-Prototyp entwickelt werden, der die ethische Bewertung disruptiver Technologien im öffentlichen Sektor ermöglichen soll, wie etwa Big-Open-Data-Anwendungen oder die Nutzung von AI zu Erkennung von Fake News.

Innovative Data Enviroment @ Styria

Projektleiter: Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann (Business Analytics and Data Science-Center)

Laufzeit: 2020 - 2022

Finanzierung: Land Steiermark

Das Ziel des gegenständlichen Vorhabens ist die Erstellung eines kollaborativen Konzeptes für die Entwicklung einer steirischen RegioData-Referenzregion inklusive erster theoretischer Ansätze eines steirischen Demonstrators . Das geplante Vorhaben soll in einem Bottom-Up Ansatz gemeinsam mit steirischen Clustern und relevanten Organisationen sowie Interessensvertretungen aus der Wirtschaft umgesetzt werden. Das übergeordnete Ziel ist die Stärkung des steirischen Hochschul- und Wirtschaftsraumes sowie die Steigerung der Sichtbarkeit der Steiermark auf europäischer Ebene im Bereich Data Science

Projektleiterin: Dr. Lily Zechner (Institut für Finanzrecht)

Laufzeit: 2020 - 2023

Finanzierung: ÖAW (Österr. Akademie der Wissenschaften)

Internetplattformen spielen in der heutigen Wirtschaft eine zentrale Rolle, da sie den Abschluss und die Ausführung von Geschäften über das Internet wesentlich unterstützen. Sie vernetzen Nutzer, die physisch überall auf der Welt verteilt sein können, und erleichtern es ihnen, (digitale oder analoge) Dienstleistungen im mehrwertsteuerrechtlichen Sinn zu erbringen. Durch die direkte digitale Vernetzung von Personen findet ein Leistungsaustausch unmittelbar zwischen den Nutzern statt („Peer-to-Peer“). Diese verstehen sich vielfach selbst als „Private“ und nicht als Unternehmer. Dienstleistungen, die ein Unternehmer gegen Entgelt für sein Unternehmen ausführt, unterliegen der Mehrwertsteuer (§ 1 Abs 1 UStG, Art 2 MwStRL). Unternehmer sind in das Steuerschuldverhältnis integriert und zur Abfuhr der Steuer verpflichtet (§§ 19 ff UStG, Art 193 ff MwStRL). Bei Geschäften über Internetplattformen ist es aus der Sicht des Mehrwertsteuerrechts daher wesentlich, die beteiligten Unternehmer zu identifizieren.

Intermediäre sind Unternehmer, die Geschäfte zwischen einzelnen Wirtschaftsteilnehmern erleichtern oder einen Wirtschaftsteilnehmer bei der Erfüllung seiner Pflichten gegenüber dem Staat unterstützen. Indem sie vermitteln, werden sie zu Wissensträgern in vielfach rein privaten Beziehungen. Als „Erfüllungsgehilfen“ übernehmen sie Mitteilungs- und Handlungspflichten gegenüber dem Staat (sog „Inpflichtnahme“, zB § 143 BAO). Auf diese Weise tragen Intermediäre zu einem effizienten Steuervollzug bei. Denn die Finanzverwaltung erfährt dadurch zum einen von den verwirklichten Steuertatbeständen und zum anderen steigert die erhöhte Entdeckungswahrscheinlichkeit die Bereitschaft der Steuerpflichtigen steuerrelevante Umstände selbst offenzulegen. Zentral ausgestaltete Internetplattformen können als Intermediäre fungieren - sie haben eine Fülle an Informationen, die für die Besteuerung von außerordentlichem Wert sind. Bei distribuierten Internetplattformen muss der Staat die Verantwortungsträger erst identifizieren. Im Rahmen des Dissertationsprojekts wird erforscht, wie sich der Ausschluss des Intermediärs bzw die Entwicklung hin zum digitalen und damit vielfach nicht greifbaren Intermediär auf die Mehrwertsteuer auswirkt. 

Die Dissertation wird im Ergebnis darlegen, ob und wie der (Umsatzsteuer-)Vollzug in einer „entgrenzten“ Wirtschaft funktionieren kann und aufzeigen, wie weit die oftmalig angesprochene disruptive Kraft der „Platform Economy“ für das Recht tatsächlich reicht. Aufgrund der unionsweiten Harmonisierung des Mehrwertsteuerrechts und gerade der Tatsache, dass Geschäfte über Internetplattformen territoriale Vollzugsgrenzen überschreiten, handelt es sich bei diesem Thema um nicht nur auf Österreich beschränkte wertvolle Forschung.

Digital? Sicher! Lern-App zur Steigerung digitaler Kompetenzen von Jugendlichen

Projektleiter: Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann (Business Analytics and Data Science-Center)

Laufzeit: 2020 - 2023

Finanzierung: Land Steiermark

Das Ziel im Projekt “Digital? Sicher!” war, ein digitales Lernspiel zum Thema Cybersecurity und Datenumgangs-Awareness für Jugendliche der 9.-13. Schulstufe zu entwickeln. Hier stellten wir jedoch große Unterschiede im Vorwissen fest, weshalb wir die Altersgruppe auf 14- bis 16-Jährige eingegrenzt haben, um den Schwierigkeitsgrad und die Themen optimal anzupassen. Das Lernspiel soll das Bewusstsein zukünftiger ArbeitnehmerInnen für Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) stärken und sie auf die Berufspraxis vorbereiten, um IKT-Sicherheits-Zwischenfälle in Unternehmen durch menschliches Fehlverhalten zu vermeiden.

Grenzziehung zwischen Arbeits- und Privatleben: Evidenzbasierte Richtlinien zur IKT-Nutzung für einen fairen Umgang mit entgrenzter Arbeitszeit

Projektleiterin: Univ.-Prof. Dr. Bettina Kubicek (Institut für Psychologie)

Laufzeit: 2020 - 2023

Finanzierung: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen

In diesem Projekt wird untersucht, inwieweit sich der Einsatz von neuen Technologien (insbesondere IKTs) auf die Grenzziehung zwischen Arbeits- und Privatleben von ArbeitnehmerInnen auswirkt und wie sie ganz konkret genutzt werden können, um einer Entgrenzung entgegenzuwirken und faire Arbeitszeiten zu ermöglichen.