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Dienstag, 16.02.2021

Frontiers in Big Data: Neue Publikation von Nikolaus Poechhacker und Severin Kacianka

Algorithmic Accountability in Context. Socio-Technical Perspectives on Structural Causal Models

Ing. Nikolaus Poechhacker, MA (Arbeitsbereich Eisenberger, Institut für Öffentliches Recht und Politikwissenschaft, Uni Graz) hat gemeinsam mit Dipl.-Ing. Severin Kacianka (Lehrstuhl für Software und Systems Engineering, TU München) ein Paper in „Frontiers in Big Data“ veröffentlicht.

Frontiers in Big Data veröffentlicht peer-reviewed Forschungsarbeiten zu den bahnbrechenden, disruptiven technologischen Revolutionen, die durch Big Data entstehen. Es deckt ein breites Spektrum an Themen in Big Data, datengesteuerten Wissenschaften und deren verschiedenen Anwendungen und Formen ab.

Der Artikel von Nikolaus Poechhacker und Severin Kacianka beschäftigt sich mit „Algorithmic Accountability“, also mit der Frage, ob Algorithmen einer Rechenschaftspflicht unterliegen können. Poechhacker und Kacianka nutzen dazu Erkenntnisse aus der Sozialtheorie, insbesondere des Pragmatismus, die sie mit Überlegungen zur Kausalität als Ausdruck algorithmischer Rechenschaftspflicht verbinden.

Unter Zuhilfenahme struktureller Kausalmodelle kommen sie zu dem Ergebnis, dass Kausalität immer im Kontext zu dem sozialen System, in dem sie angewendet wird, gesehen werden muss. Hier sehen Poechhacker und Kaciancka weiteres, interdisziplinäres Forschungspotential.

 

Der Beitrag ist als Open Access verfügbar:

Poechhacker N and Kacianka S (2021) Algorithmic Accountability in Context. Socio-Technical Perspectives on Structural Causal Models. Front. Big Data 3:519957. doi: 10.3389/fdata.2020.519957

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