Zum dritten Mal findet am 01.07.2022 das internationale Smart Regulation Symposium des Profilbildenden Bereiches Smart Regulation statt. Einen Tag lang tauschen sich Expert*innen zum Thema "QUICK DATA OR BIG DATA? How real-time data affects decision quality" aus.
Alle Informationen zu Programm und Anmeldung finden Sie hier.
Panel 1: Wissenschaft und Quick Data
Die Gegenwart ist geprägt von einer Flut von Daten, die über das menschliche Verhalten gesammelt werden. Diese Daten eröffnen gerade in den empirischen Wissenschaften neue Möglichkeiten. Noch völlig unklar ist jedoch, wie sich diese Entwicklung in den verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen auswirkt. Steigt die Gefahr eines theorielosen Data Mining und ist datengetriebene Wissenschaft nur noch interdisziplinär und in größeren Forschungskonsortien möglich?
Vorsitz: Univ.-Prof.in Dr.in Katja Corcoran, Universität Graz
Hauptreferat:
Prof. Dr. Andreas Glöckner, Universität zu Köln
Koreferate:
- Assoz.-Univ.-Prof.in Dr.in Barbara Gunacker-Slawitsch, Universität Graz
- Univ.-Prof. Dr. Markus Hadler, Universität Graz
- Mag. Dr. Thomas Pölzler, Universität Graz
Panel 2: Ethik und Quick Data
Quick Data – die zeitnahe Verfügbarkeit entscheidungsrelevanter Daten – stellt Politik, Gesellschaft und Wirtschaft vor erhebliche ethische Herausforderungen. Dürften schnell verfügbare Daten aufgrund ihres vorläufigen Charakters überhaupt für endgültig gestaltende Entscheidungen herangezogen werden? Sind aus ethischer Sicht Quick Data-getriebene Entscheidungen regelmäßig zu überprüfen? Was hat die Ethik zum Phäno-men Quick Data zu sagen?
Vorsitz: Univ.-Prof.in Dr.in Martina Schmidhuber, Universität Graz
Hauptreferat:
Univ.-Prof. Dr. Alexander Filipović, Universität Wien
Koreferat:
- Dr. Jürgen Fleiß, Universität Graz
- Univ.-Prof. Dr. Thomas Gremsl, Universität Graz
- Univ.-Prof.in Dr.in Elisabeth Hödl, Universität Graz
Panel 3: Marketing und Quick Data
Im Markt werden Entscheidungen von Unternehmen und KonsumentInnen häufig auf beschränkter Informationsgrundlage getroffen. Vor dem Hintergrund eines wachsenden Angebotes qualitativ hochwertiger und vor allem schnell verfügbarer Daten stellt sich die Frage, ob Quick Data zu einem Game Changer auf dem Weg hin zu einem rationalerem Entscheidungsverhalten werden kann oder lediglich andere Biases kultiviert.
Vorsitz: Univ.-Prof. Dr. Matthias Wendland, LL.M. (Harvard), Universität Graz
Hauptreferat:
- Univ.-Prof. Dr. Michael Ehret, Universität Graz
- Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann, Universität Graz
Koreferate:
- Prof.in Sylvie Delacroix, PhD, University of Birmingham
- Prof.in Cristina Mele, PhD, University of Naples Federico II
- Prof.in Irene Ng, University of Warwick
Panel 4: Kapitalmarkt und Quick Data
Vor allem im hochvolatilen Kapitalmarkt hat die Vorläufigkeit schnell verfügbarer Daten weitreichende Konsequenzen. Ergeben sich hieraus Kriterien für die Datenauswahl und mögliche Dokumentationspflichten? Werden Entscheidungen auf Basis von Scheinkorrelationen getroffen? Und welche Gefahren entstehen durch Daten, die sich als ungeeignet erweisen? Existiert möglicherweise eine Pflicht zur Nutzung von Quick Data?
Vorsitz: Univ.-Prof. Dr. Johannes Zollner, Universität Graz
Hauptreferat:
Univ.-Prof. Dr. Sebastian Mock, LL.M., Wirtschaftsuniversität Wien
Koreferat: Univ.-Prof. Dr. Michael Ehret, Universität Graz
Das Symposium wird hybrid veranstaltet und daher sowohl in Präsenz im Meerscheinschlössl stattfinden als auch online übertragen werden. Sie können sich bereits online anmelden.
Tagungsleitung: Univ.-Prof. Dr. Matthias Wendland, LL.M.(Harvard), Institut für Unternehmensrecht und Internationales Wirtschaftsrecht
Rückfragen zum Symposium: Verena Kramhöller (Tagungsbüro) +43 316 380 - 3570 verena.kramhoeller(at)uni-graz.at