Neuigkeiten

Datafied ageing futures: Regimes of anticipation and participatory futuring

Open Access-Publikation von Juliane Jarke (BANDAS-Center, Universität Graz) und Helen Manchester (Universität Bristol) im Journal Big Data & Society.

Reproducibility in machine-learning-based research: Overview, barriers, and drivers

Neue Open Access-Publikation von Harald Semmelrock, Tony Ross-Hellauer, Simone Kopeinik, Dieter Theiler, Armin Haberl, Stefan Thalmann, Dominik Kowald im AI Magazine.

Zeit der Krisen: Wie behalten wir die Zuversicht, Reinhold Esterbauer?

Das Osterfest ist mit der Auferstehung ein Symbol für Zuversicht. Angesichts der weltpolitischen Lage fällt diese heuer besonders schwer. Wie können wir wieder Hoffnung schöpfen? Reinhold Esterbauer, Professor am Institut für Philosophie an der Katholisch-Theologischen Fakultät, versucht Antworten darauf zu finden.

Workshop zu Low-Code/No-Code AI: Erfolgreich einführen und managen

Die Forschungsgruppe [Sm-AI-R] diskutierte bei einem Workshop an der Universität Graz mit Vertreter:innen steirischer Unternehmen über aktuelle KI-Entwicklungen, Rechtsfragen und Use Cases.

Neues FWF-Projekt: Empowering European Energy Consumers

Das Energieverhalten von Konsument:innen steht im Mittelpunkt eines neuen, interdisziplinären Forschungsprojektes, das psychologische und juristische Perspektiven untersucht und vom österreichischen Wissenschaftsfonds (FWF) gefördert wird.

Erzherzog-Johann-Zukunftsdialog 2025

Benjamin Gigerl und Christoph Spöck, Mitglieder der Smart Regulation-Forschungsgruppe [Sm-AI-R], nahmen als Stipendiaten des Erzherzog-Johann-Zukunftsfonds am Zukunftsdialog auf Schloss Seggau teil.

Neu gewählt

Stefan Thalmann und Barbara Gunacker-Slawitsch haben am 1. Jänner 2025 die Leitung des Profilbereichs übernommen. Michael Ehret, Thomas Gremsl, Bettina Kubicek und Brigitta Lurger sind die neu gewählten Mitglieder im Ständigen Ausschuss.

Wenn Maschinen Menschen ersetzen: Ökonom entwirft Maßnahmen für KI-Revolution bei Jobs

In der Logistik und Qualitätskontrolle übernimmt künstliche Intelligenz (KI) immer mehr Aufgaben. Selbst im Büro wird künftig die Maschine vermehrt Arbeiten erfüllen, die bisher von Menschen erledigt werden. „Der technologische Wandel hat immer schon Gewinner:innen und Verlierer:innen hervorgebracht“, so Maik Schneider, Finanzwissenschaftler an der Universität Graz, „jedoch ist das erwartete Ausmaß der KI-Transformation sehr hoch.“ Sie dürfte zwischen 20 und 30 Prozent der Berufstätigen in der näheren Zukunft betreffen. „Wie können wir als Gesellschaft technischen Fortschritt garantieren, von dem möglichst viele davon profitieren?“, will der Ökonom wissen. Auch mit Blick auf die Stabilität politischer Institutionen.

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Was wird aus dem Menschen? Reinhold Esterbauer zeigt, was Selbstoptimierung mit uns macht

Welchen Regeln muss der Fortschritt folgen?

Herzlichen Glückwunsch!

Aufgezeichnet: Uni-Graz-Software schreibt Interviews nieder

Habilitation Sebastian Scholz